2022 a vu le déploiement de nouvelles solutions d’intelligence artificielle tout au long du parcours d’achat des consommateurs. Bientôt, plus d’une entreprise sur deux en France y aura recours. Voici un décryptage en trois thématiques des bouleversements en cours : l’IA pour prédire les tendances et produire au plus juste, pour enrichir l’expérience d’achat en ligne, et enfin pour fluidifier l’expérience en magasin.

L’intelligence artificielle trouve chaque jour de nouvelles applications. Jusqu’au XV de France de rugby qui utilise désormais l’analyse prédictive pour préparer ses compétitions. À partir d’une base de données de près de 1 500 matchs, alimentée par les trackers GPS dont sont équipés les maillots de l’équipe de France, des « sport scientists » s’emploient à anticiper les actions de la rencontre à venir : nombre de touches, de mêlées, de rucks, etc. « L’analytique avancée et l’IA devraient prendre une part importante dans la préparation des Tricolores pour la Coupe du Monde 2023 en France », pronostique LeMagIT.

Arriver à prédire les événements… L’exercice intéresse au plus haut point les entreprises. La startup Heuritech s’est ainsi spécialisée dans la prévision de tendances grâce à l’intelligence artificielle. Parmi ses clients : Vuitton, Dior, Adidas, New Balance… « Nous aidons les marques de luxe, de mode et de sport à prendre de meilleures décisions grâce à la data. Nous les aidons notamment sur la question des invendus pour leur permettre de produire au plus juste, explique le cofondateur d’Heuritech, Tony Pinville, dans l'interview qu'il nous a accordée. Chaque année dans le monde, le quart environ de la production de vêtements ne trouve pas d’acheteurs. Pour les marques, cela pose un problème économique, et encore plus environnemental. Elles veulent arriver à ne fabriquer que les vêtements qui seront effectivement vendus. »

Pour leur permettre d’atteindre cet objectif, les algorithmes d’intelligence artificielle développés par Heuritech interviennent à deux niveaux. Tout d’abord, ils scrutent sur les réseaux sociaux les vêtements qui apparaissent sur les photos. « Chaque jour, nous analysons de 3 à 5 millions d’images, sur lesquelles nous identifions dans le détail les vêtements portés », indique Tony Pinville.

À partir de cette masse d’informations, d’autres algorithmes entrent en jeu pour prévoir les tendances qui seront en vogue dans plusieurs mois. Ils s’appuient notamment sur le profil des internautes qui ont posté les photos : « early adopter », influenceur ou Monsieur et Madame Toutlemonde. « Le pouvoir de l’intelligence artificielle est de faire émerger des combinaisons de critères qui vont influencer la tendance », ajoute Tony Pinville. Et la formule fonctionne : « Chez certaines marques, la moitié des produits mis en fabrication utilise les informations que nous leur donnons », livre le cofondateur de la startup.

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Source : Le Hub